#253 GLM 4.7 Flash
none
SVG tidak valid
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Z.ai
Rilis: 2026-01-19
Diuji pada: 2026-08-14 01:33
z-ai/glm-4.7-flash::none
30B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
GLM 4.7 Flash mendapat skor 4.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #253. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 30.3%, total biaya $0.016, dan waktu respons rata-rata 8.81s.
Yang membuat GLM 4.7 Flash unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #2, sementara Pemanggilan alat adalah area terlemahnya di #13.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 30B total (3B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
4.8
Konsistensi
8.9
10.0
$0.016
Total token output
22,992
Total token input
101,513
Harga input
$0.060 / 1M
Harga output
$0.400 / 1M
Tes tidak stabil
3
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Uji ulang | 4.8 | 10.0 | $0.016 | Run saat ini | |
| 2026-07-16 21:18 Tes baru ditambahkan | 4.9 | 10.0 | $0.016 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan | 5.5 | 10.0 | $0.004 | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:41 Suite berubah | 5.6 | 10.0 | $0.004 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat | 5.6 | T/A | $0.003 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 · Run saat ini | 66/66 percobaan | 4.8 | 8.9 | 10.0 | 5/22 | 3 | 22,992 | 101,513 | $0.016 | 8.81s |
| 2026-06-04 13:05 · Tes baru ditambahkan | 63/63 percobaan | 5.5 | 8.8 | 10.0 | 6/21 | 3 | 2,521 | 38,745 | $0.004 | 2.86s |
| Selisih | — | -0.8 | +0.1 | 0.0 | -1 | 0 | +20471 | +62768 | +$0.012 | +5945ms |
Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-07-16 15:36 | $0.061 / 1M | $0.400 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.060 / 1M | $0.400 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 4.7 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5noneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large PreviewnoneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large ThinkinghighGLM 4.7 FlashnonevsCobuddymediumGLM 4.7 FlashnonevsGPT-5.4 NanononeGLM 4.7 FlashnonevsMercury 2noneGLM 4.7 FlashnonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisGLM 4.7 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumGLM 4.7 FlashnonevsRing-2.6-1TnoneGLM 4.7 FlashnonevsMiniMax M2.5medium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 5.2 | 7.9 | |
| Pemrograman | 4.3 | 10.0 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 7.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 6.4 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 2.8 | 1.6 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |