Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 4.8 vs 4.7. Mercury 2.5 Preview memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.023 vs $0.027. Mercury 2.5 Preview lebih cepat di 7.05s vs 13.04s, dengan tingkat keberhasilan 29.0% vs 29.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-03

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#322
Total token output
86,367
Waktu respons (rata-rata)
7.05s
Total Biaya
$0.023
Peringkat
#321
Total token output
27,395
Waktu respons (rata-rata)
13.04s
Total Biaya
$0.027
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview

Its score stays close to the best score here (4.7 vs 4.8), while responding about 1.8x faster than GLM 4.7 Flash.

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none Rilis: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Rilis: 2026-01-19
Skor 4.7 4.8
Peringkat #322 #321
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 8.3 8.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 29.0% 29.0%
Tes tidak stabil 5 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.559 0.528
Total Biaya $0.023 $0.027
Harga input $0.040 / 1M $0.061 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Harga baca cache T/A T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 250,541 255,363
Token output 86,367 27,395
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 7.05s 13.04s
Waktu respons (maks) 84.96s 97.15s
Waktu respons (total) 162.25s 221.61s
Parameter ~100B 30B total (3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 Mercury 2.5 Preview

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.001
Waktu
3.3s
Token
3,122 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan