AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#107

Mimo V2 PRO

Xiaomi Rilis: 2026-03-18 Diuji pada: 2026-05-22 00:20 xiaomi/mimo-v2-pro::none
(medium) (none)

Ringkasan

Mimo V2 PRO mendapat skor 5.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #107. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 43.3%, total biaya $0.047, dan waktu respons rata-rata 2.31s.

Yang membuat Mimo V2 PRO unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #10.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Catatan identitas

Hunter Alpha adalah versi stealth dari Mimo V2 PRO.

Skor

5.7

Konsistensi

8.7

Keandalan

10.0

Total token output

2,371

Total token input

0

Harga input

$1.000 / 1M

Harga output

$3.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 43.3%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.31s

Waktu respons (maks): 6.58s

Waktu respons (total): 46.17s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 MiMo-V2-Pro

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5-pro
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:47 Tes baru ditambahkan 5.6 10.0 $0.045 Bandingkan
2026-05-22 00:20 Suite berubah 5.7 10.0 $0.047 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 6.0 T/A $0.043 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.5 8.0
Pemrograman 6.8 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 4.3 9.9
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 6.0 7.1
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan