AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#70

Mimo V2 PRO

Xiaomi Rilis: 2026-03-18 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-pro::none
(medium) (none)

Ringkasan

Mimo V2 PRO mendapat skor 6.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #70. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 48.2%, total biaya $0.043, dan waktu respons rata-rata 2.39s.

Yang membuat Mimo V2 PRO unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #13.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Catatan identitas

Hunter Alpha adalah versi stealth dari Mimo V2 PRO.

Skor

6.0

Konsistensi

8.6

Keandalan

T/A

Total token output

2,320

Total token input

0

Harga input

$1.000 / 1M

Harga output

$3.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 48.2%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.39s

Waktu respons (maks): 6.58s

Waktu respons (total): 43.06s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#70 MiMo-V2-Pro

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5-pro
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:47 Tes baru ditambahkan 5.6 10.0 $0.045 Bandingkan
2026-05-22 00:20 Suite berubah 5.7 10.0 $0.047 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 6.0 T/A $0.043 Run saat ini

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat6.08.6T/A7/1832,3200$0.0432.39s
2026-06-04 13:47 · Tes baru ditambahkan5.68.810.07/2132,35239,344$0.0452.27s
Selisih+0.4-0.200-32-39344-$0.003+117ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.5 8.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 4.3 9.9
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 6.0 7.1
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan