#70 MiMo-V2-Pro
none- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 0.1s
- Token
- 0 tok
Ringkasan
Mimo V2 PRO mendapat skor 6.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #70. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 48.2%, total biaya $0.043, dan waktu respons rata-rata 2.39s.
Yang membuat Mimo V2 PRO unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
Catatan identitas
Hunter Alpha adalah versi stealth dari Mimo V2 PRO.
6.0
Konsistensi
8.6
T/A
$0.043
Total token output
2,320
Total token input
0
Harga input
$1.000 / 1M
Harga output
$3.000 / 1M
Tes tidak stabil
3
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:47 Tes baru ditambahkan | 5.6 | 10.0 | $0.045 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:20 Suite berubah | 5.7 | 10.0 | $0.047 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat | 6.0 | T/A | $0.043 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat | 18/18 tes · 54/54 percobaan | 6.0 | 8.6 | T/A | 7/18 | 3 | 2,320 | 0 | $0.043 | 2.39s |
| 2026-05-22 00:20 · Suite berubah | 20/20 tes · 60/60 percobaan | 5.7 | 8.7 | 10.0 | 7/20 | 3 | 2,371 | 0 | $0.047 | 2.31s |
| Selisih | — | +0.3 | -0.1 | 0 | 0 | -51 | 0 | -$0.005 | +84ms |
Cakupan benchmark berbeda: 18/18 tes · 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 20/20 tes · 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 3.5 | 8.0 | |
| Pemrograman | 10.0 | 10.0 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 4.3 | 9.9 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 6.0 | 7.1 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 |