Advertise here
#33

Grok 4.3

X AI Rilis: 2026-05-01 Diuji pada: 2026-05-22 00:32 x-ai/grok-4.3::medium
~1.5T total (~150B aktif)MoETertutupPerkiraan

Ringkasan

Grok 4.3 mendapat skor 7.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #33. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 75.0%, total biaya $0.593, dan waktu respons rata-rata 49.23s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1.5T total (~150B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.8

Konsistensi

8.4

Keandalan

10.0

Total token output

216,413

Total token input

0

Harga input

$1.250 / 1M

Harga output

$2.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 75.0%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

49.23s

Waktu respons (maks): 216.69s

Waktu respons (total): 984.54s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#33 xAI: Grok 4.3

medium
Biaya
$0.009
Waktu
19.0s
Token
3,661 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:54 Uji ulang 7.0 10.0 $0.741 Bandingkan
2026-07-16 23:07 Tes baru ditambahkan 7.1 10.0 $0.779 Bandingkan
2026-06-04 14:11 Tes baru ditambahkan 7.6 10.0 $0.614 Bandingkan
2026-05-22 00:32 Uji ulang 7.8 10.0 $0.593 Run saat ini
2026-05-01 00:40 Run awal 8.2 10.0 $0.517 Bandingkan

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:32 · Uji ulang60/60 percobaan7.88.410.013/204216,4130$0.59349.23s
2026-06-04 14:11 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.68.510.013/214223,36344,472$0.61447.51s
Selisih+0.2-0.10.000-6950-44472-$0.022+1718ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 7.4 6.5
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 5.4 2.5
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 5.9 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan