AI BENCHY
Advertise here
#10

Qwen3.6 Plus Preview

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-04-11 00:35 qwen/qwen3.6-plus-preview::medium
~397B total (~17B aktif)MoETertutupPerkiraan

Ringkasan

Qwen3.6 Plus Preview mendapat skor 8.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #10. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 76.5%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 13.94s.

Yang membuat Qwen3.6 Plus Preview unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Catatan identitas

Qwen3.6 Plus Preview adalah versi pratinjau dari Qwen: Qwen3.6 Plus.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~397B total (~17B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

8.5

Konsistensi

10.0

Keandalan

T/A

Total token output

78,969

Total token input

0

Harga input

$0.000 / 1M

Harga output

$0.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 4

Tingkat lulus per percobaan: 76.5%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

13.94s

Waktu respons (maks): 43.55s

Waktu respons (total): 237.01s

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-05-08 15:18 Suite berubah 4.9 T/A $0.000 Bandingkan
2026-04-11 00:35 Run pertama yang tercatat 8.5 T/A $0.000 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 00:35 · Run pertama yang tercatat49/51 percobaan8.510.0T/A13/17078,9690$0.00013.94s
2026-05-08 15:18 · Suite berubah57/57 percobaan4.98.6T/A9/19063,35032,639$0.00015.25s
Selisih+3.5+1.4+40+15619-32639$0.000-1305ms

Cakupan benchmark berbeda: 49/51 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 57/57 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 5.1 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan