#124 Qwen3.5-122B-A10B
none- Biaya
- $0.016
- Waktu
- 44.5s
- Token
- 6,431 tok
Qwen
Rilis: 2026-02-24
Diuji pada: 2026-05-21 23:57
qwen/qwen3.5-122b-a10b::none
122B total (10B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
Qwen3.5-122B-A10B mendapat skor 5.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #124. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 35.0%, total biaya $0.023, dan waktu respons rata-rata 3.38s.
Yang membuat Qwen3.5-122B-A10B unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #2, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 122B total (10B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- Apache-2.0
5.4
Konsistensi
9.2
10.0
$0.023
Total token output
3,375
Total token input
0
Harga input
$0.260 / 1M
Harga output
$2.080 / 1M
Tes tidak stabil
2
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:51 Uji ulang | 5.7 | 10.0 | $0.283 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 22:04 Tes baru ditambahkan | 5.7 | 10.0 | $0.247 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:26 Tes baru ditambahkan | 5.3 | 10.0 | $0.020 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:57 Suite berubah | 5.4 | 10.0 | $0.023 | Run saat ini | |
| 2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat | 5.7 | T/A | $0.022 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:57 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 5.4 | 9.2 | 10.0 | 6/20 | 2 | 3,375 | 0 | $0.023 | 3.38s |
| 2026-08-14 01:51 · Uji ulang | 66/66 percobaan | 5.7 | 9.3 | 10.0 | 6/22 | 2 | 88,459 | 241,575 | $0.283 | 12.93s |
| Selisih | — | -0.3 | -0.1 | 0.0 | 0 | 0 | -85084 | -241575 | -$0.260 | -9545ms |
Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Qwen3.5-122B-A10BnonevsKimi K2.6noneQwen3.5-122B-A10BnonevsKAT-Coder-Air V2.5highQwen3.5-122B-A10BnonevsGLM 5.1noneQwen3.5-122B-A10BnonevsGemma 4 26B A4BnoneTersedia gratisQwen3.5-122B-A10BnonevsLing-3.0-flashnoneQwen3.5-122B-A10BnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumQwen3.5-122B-A10BnonevsInkling SmalllowQwen3.5-122B-A10BnonevsNemotron 3.5 LightninghighTersedia gratisQwen3.5-122B-A10BnonevsGLM 5noneQwen3.5-122B-A10BnonevsQwen3.6 27Bnone
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 4.8 | 10.0 | |
| Pemrograman | 4.0 | 5.5 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 5.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.3 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.7 | 7.7 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |