AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#67

Laguna XS 2.1

Poolside Rilis: 2026-07-02 Diuji pada: 2026-07-02 16:38 poolside/laguna-xs-2.1::medium
33B total (3B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Laguna XS 2.1 mendapat skor 7.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #67. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 44.4%, total biaya $0.036, dan waktu respons rata-rata 30.08s.

Yang membuat Laguna XS 2.1 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
33B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW

Skor

7.0

Konsistensi

9.6

Keandalan

10.0

Total token output

294,438

Total token input

45,324

Harga input

$0.060 / 1M

Harga output

$0.120 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 44.4%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

30.08s

Waktu respons (maks): 155.23s

Waktu respons (total): 631.77s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Laguna XS 2.1

medium
Biaya
$0.001
Waktu
30.6s
Token
4,678 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 03:14 Uji ulang 6.5 10.0 $0.068 Bandingkan
2026-07-16 23:39 Tes baru ditambahkan 6.5 10.0 $0.068 Bandingkan
2026-07-02 16:38 Run awal 7.0 10.0 $0.036 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-07-02 16:38 · Run awal63/63 percobaan7.09.610.09/211294,43845,324$0.03630.08s
2026-07-16 23:39 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan6.59.610.09/221522,583118,989$0.06847.93s
Selisih+0.60.00.000-228145-73665-$0.032-17847ms

Cakupan benchmark berbeda: 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-07-02 17:22 $0.060 / 1M $0.120 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 5.5 10.0
Gabungan 9.6 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan