AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#308

GPT-4o-mini

OpenAI Rilis: 2024-07-18 Diuji pada: 2026-09-30 23:55 openai/gpt-4o-mini::none
~8BPadatTertutupPerkiraan

Ringkasan

GPT-4o-mini mendapat skor 5.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #308. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 21.7%, total biaya $0.024, dan waktu respons rata-rata 4.16s.

Yang membuat GPT-4o-mini unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #2, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #15.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~8B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

5.0

Konsistensi

9.9

Keandalan

10.0

Total token output

3,627

Total token input

145,180

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$0.600 / 1M

Harga baca cache

$0.075 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 18

Tingkat lulus per percobaan: 21.7%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

4.16s

Waktu respons (maks): 39.99s

Waktu respons (total): 70.70s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#308 GPT-4o-mini

none
Biaya
$0.001
Waktu
6.6s
Token
742 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-09-30 23:55 Uji ulang 5.0 10.0 $0.024 Run saat ini
2026-07-16 21:13 Tes baru ditambahkan 5.0 10.0 $0.010 Bandingkan
2026-06-04 13:04 Tes baru ditambahkan 4.8 10.0 $0.006 Bandingkan
2026-05-21 23:41 Suite berubah 4.9 10.0 $0.006 Bandingkan
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 4.9 T/A $0.005 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-09-30 23:55 · Run saat ini69/69 percobaan5.09.910.05/2303,627145,180$0.0244.16s
2026-07-16 21:13 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan5.09.910.05/2202,91153,136$0.0101.99s
Selisih—0.00.00.000+716+92044+$0.015+2168ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-08-14 12:51 $0.150 / 1M $0.600 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $0.150 / 1M $0.600 / 1M $0.075 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.0 10.0
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 3.2 9.6
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 3.5 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan