- Peringkat
- #299
- Total token output
- 72,309
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.79s
- Total Biaya
- $0.000
Apodex 1.1 Mini vs GPT-4o-mini
Apodex 1.1 Mini unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. Apodex 1.1 Mini memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.024. GPT-4o-mini lebih cepat di 4.16s vs 7.79s, dengan tingkat keberhasilan 29.0% vs 21.7%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #304
- Total token output
- 3,627
- Waktu respons (rata-rata)
- 4.16s
- Total Biaya
- $0.024
Model yang direkomendasikan
GPT-4o-mini
Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.1), while responding about 1.9x faster than Apodex 1.1 Mini.
Perbandingan terperinci
| Metrik | Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini none Tersedia gratis | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| Skor | 5.1 | 5.0 |
| Peringkat | #299 | #304 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 7.3 | 9.9 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 29.0% | 21.7% |
| Tes tidak stabil | 8 | 0 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 0.000 | 0.480 |
| Total Biaya | $0.000 | $0.024 |
| Harga input | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| Harga output | $0.000 / 1M | $0.600 / 1M |
| Harga baca cache | T/A | $0.075 / 1M |
| Harga tulis cache | T/A | T/A |
| Total token input | 465,127 | 145,180 |
| Token output | 72,309 | 3,627 |
| Token penalaran | 0 | 0 |
| Waktu respons (rata-rata) | 7.79s | 4.16s |
| Waktu respons (maks) | 121.52s | 39.99s |
| Waktu respons (total) | 179.09s | 70.70s |
| Parameter | 35B total (~3B aktif) | ~8B |
| Ketersediaan | Sumber terbuka | Tertutup |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#299 Apodex 1.1 Mini
none- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 62.7s
- Token
- 11,429 tok
#304 GPT-4o-mini
none- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 6.6s
- Token
- 742 tok
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 121.52s | 352,655 | 47,026 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 1.18s | 696 | 1,006 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.8 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.13s | 7,911 | 712 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.96s | 84,677 | 22,180 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 7,788 | 249 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 870ms | 798 | 24 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 1.38s | 522 | 134 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 1.06s | 711 | 72 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.1 | 7.4 | 11.1% | 1 | 1.20s | 714 | 581 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 8,445 | 312 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 759ms | 210 | 13 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneApodex 1.1 MininoneTersedia gratisvsKAT Coder AIR V2.5mediumApodex 1.1 MininoneTersedia gratisvsMercury 2.5lowApodex 1.1 MininoneTersedia gratisvsLaguna S 2.1mediumTersedia gratisApodex 1.1 MininoneTersedia gratisvsMistral Small 4mediumApodex 1.1 MininoneTersedia gratisvsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1highTersedia gratisGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1mediumTersedia gratisApodex 1.1 MininoneTersedia gratisvsKAT Coder AIR V2.5highApodex 1.1 MininoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7medium