- Peringkat
- #311
- Total token output
- 11,555
- Waktu respons (rata-rata)
- 8.16s
- Total Biaya
- $0.016
Ling 2.6 1t vs GPT-4o-mini
GPT-4o-mini unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.9. Ling 2.6 1t memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.016 vs $0.024. GPT-4o-mini lebih cepat di 4.16s vs 8.16s, dengan tingkat keberhasilan 17.4% vs 21.7%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #304
- Total token output
- 3,627
- Waktu respons (rata-rata)
- 4.16s
- Total Biaya
- $0.024
Model yang direkomendasikan
GPT-4o-mini
It has the best score here (5.0), while responding about 2.0x faster than Ling 2.6 1t.
Perbandingan terperinci
| Metrik | Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| Skor | 4.9 | 5.0 |
| Peringkat | #311 | #304 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 10.0 | 9.9 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 17.4% | 21.7% |
| Tes tidak stabil | 0 | 0 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 0.278 | 0.480 |
| Total Biaya | $0.016 | $0.024 |
| Harga input | $0.075 / 1M | $0.150 / 1M |
| Harga output | $0.625 / 1M | $0.600 / 1M |
| Harga baca cache | T/A | $0.075 / 1M |
| Harga tulis cache | T/A | T/A |
| Total token input | 106,423 | 145,180 |
| Token output | 11,555 | 3,627 |
| Token penalaran | 0 | 0 |
| Waktu respons (rata-rata) | 8.16s | 4.16s |
| Waktu respons (maks) | 25.72s | 39.99s |
| Waktu respons (total) | 163.24s | 70.70s |
| Parameter | 1T total (63B aktif) | ~8B |
| Ketersediaan | Sumber terbuka | Tertutup |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#311 Ling 2.6 1t
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 0.1s
- Token
- 0 tok
#304 GPT-4o-mini
none- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 6.6s
- Token
- 742 tok
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneLing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1highTersedia gratisMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1highTersedia gratisGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1mediumTersedia gratisLing 2.6 1tnonevsKAT Coder AIR V2.5lowLing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.7mediumKAT Coder AIR V2.5mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5lowvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsLing 2.6 1tnoneLing 2.6 1tnonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratis