Advertise here
#208

Kimi K2.5

Moonshot AI Rilis: 2026-01-27 Diuji pada: 2026-10-01 01:36 moonshotai/kimi-k2.5::medium
1T total (32B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Kimi K2.5 mendapat skor 6.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #208. Model ini memiliki reliabilitas 9.6, tingkat keberhasilan 60.9%, total biaya $0.841, dan waktu respons rata-rata 125.76s.

Yang membuat Kimi K2.5 unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Spesifik domain adalah area terlemahnya di #15.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1T total (32B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
Modified MIT

Skor

6.4

Konsistensi

7.1

Keandalan

9.6

Total biaya (harga saat ini)

$0.841 ↑ +38.2%

Diuji pada: $0.609

Total token output

241,096

Total token input

292,271

Harga input

$0.450 / 1M

Harga output

$2.250 / 1M

Harga baca cache

$0.070 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 60.9%

Tes tidak stabil

8

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

125.76s

Waktu respons (maks): 566.79s

Waktu respons (total): 2137.84s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Biaya
$0.030
Waktu
58.6s
Token
8,683 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 01:36 Uji ulang 6.4 9.6 $0.841 ↑ Run saat ini
2026-07-16 22:17 Tes baru ditambahkan 7.0 10.0 $0.600 ↑ Bandingkan
2026-06-04 13:43 Tes baru ditambahkan 6.8 10.0 $0.328 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:12 Suite berubah 6.7 10.0 $0.314 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 7.0 T/A $0.220 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 01:36 · Run saat ini69/69 percobaan6.47.19.610/238241,096292,271$0.841125.76s
2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan7.06.8T/A9/187127,0460$0.22072.43s
Selisih—-0.6+0.3+1+1+114050+292271+$0.622+53328ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-04 15:40 $0.400 / 1M $1.900 / 1M T/A T/A
2026-06-17 10:07 $0.375 / 1M $2.025 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.571 / 1M $2.850 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $0.450 / 1M $2.250 / 1M $0.070 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 3.9 9.6
Trik anti-AI 7.3 5.8
Pemrograman 6.1 4.6
Gabungan 6.7 9.1
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 4.4
Kecerdasan umum 6.5 3.4
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 7.3
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan