AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#65

MiniMax M3

Minimax Rilis: 2026-06-01 Diuji pada: 2026-06-01 10:53 minimax/minimax-m3::medium
428B total (23B aktif)MoEBobot tersedia

Ringkasan

MiniMax M3 mendapat skor 7.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #65. Model ini memiliki reliabilitas 9.6, tingkat keberhasilan 68.3%, total biaya $0.120, dan waktu respons rata-rata 68.44s.

Yang membuat MiniMax M3 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
428B total (23B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
MiniMax Community

Skor

7.3

Konsistensi

8.4

Keandalan

9.6

Total token output

132,819

Total token input

43,447

Harga input

$0.300 / 1M

Harga output

$1.200 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 9

Tingkat lulus per percobaan: 68.3%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

68.44s

Waktu respons (maks): 431.03s

Waktu respons (total): 1300.32s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 MiniMax M3

medium
Biaya
$0.012
Waktu
154.4s
Token
10,018 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:38 Uji ulang 7.5 9.7 $0.300 Bandingkan
2026-07-16 21:24 Tes baru ditambahkan 7.6 9.7 $0.286 Bandingkan
2026-06-04 13:10 Tes baru ditambahkan 7.1 9.6 $0.131 Bandingkan
2026-06-01 10:53 Run awal 7.3 9.6 $0.120 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-06-01 10:53 · Run awal60/60 percobaan7.38.49.611/206132,81943,447$0.12068.44s
2026-06-04 13:10 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.17.99.611/215141,57946,546$0.13168.17s
Selisih+0.3+0.50.00+1-8760-3099-$0.012+269ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-01 11:25 $0.300 / 1M $1.200 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 5.5 3.7
Pemrograman 7.5 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 6.0 10.0
Kecerdasan umum 5.1 3.4
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 7.9 9.9
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan