AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#91

Gemma 4 26B A4B

Google Rilis: 2026-04-03 Diuji pada: 2026-05-22 00:29 google/gemma-4-26b-a4b-it::none
25.2B total (3.8B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Gemma 4 26B A4B mendapat skor 6.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #91. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 46.7%, total biaya $0.006, dan waktu respons rata-rata 6.00s.

Yang membuat Gemma 4 26B A4B unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
25.2B total (3.8B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

6.2

Konsistensi

9.2

Keandalan

10.0

Total token output

1,815

Total token input

0

Harga input

$0.060 / 1M

Harga output

$0.330 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 46.7%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

6.00s

Waktu respons (maks): 57.10s

Waktu respons (total): 119.98s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 Gemma 4 26B A4B

none
Biaya
$0.001
Waktu
39.5s
Token
790 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:51 Uji ulang 5.6 10.0 $0.023 Bandingkan
2026-07-16 23:02 Tes baru ditambahkan 5.5 10.0 $0.018 Bandingkan
2026-06-04 14:04 Tes baru ditambahkan 6.0 10.0 $0.004 Bandingkan
2026-05-22 00:29 Suite berubah 6.2 10.0 $0.006 Run saat ini
2026-04-22 21:39 Run pertama yang tercatat 6.2 T/A $0.005 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:29 · Suite berubah60/60 percobaan6.29.210.08/2021,8150$0.0066.00s
2026-08-14 02:51 · Uji ulang66/66 percobaan5.69.610.09/22115,781131,257$0.0237.58s
Selisih+0.6-0.40.0-1+1-13966-131257-$0.017-1584ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.3 10.0
Pemrograman 4.1 5.8
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 6.2 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan