AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#90

Gemma 4 26B A4B

Google Rilis: 2026-04-03 Diuji pada: 2026-07-16 23:43 google/gemma-4-26b-a4b-it::medium
25.2B total (3.8B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Gemma 4 26B A4B mendapat skor 6.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #90. Model ini memiliki reliabilitas 9.4, tingkat keberhasilan 66.7%, total biaya $0.082, dan waktu respons rata-rata 103.83s.

Yang membuat Gemma 4 26B A4B unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
25.2B total (3.8B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

6.6

Konsistensi

9.2

Keandalan

9.4

Total biaya (harga saat ini)

$0.082 ↓ -9.6%

Diuji pada: $0.090

Total token output

247,527

Total token input

77,550

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.300 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 8

Tingkat lulus per percobaan: 66.7%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

103.83s

Waktu respons (maks): 912.19s

Waktu respons (total): 2180.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 Gemma 4 26B A4B

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:53 Uji ulang 6.8 10.0 $0.111 Bandingkan
2026-07-16 23:43 Tes baru ditambahkan 6.6 9.4 $0.082 Run saat ini
2026-06-04 14:22 Tes baru ditambahkan 7.6 8.9 $0.045 Bandingkan
2026-05-22 00:42 Suite berubah 7.5 10.0 $0.045 Bandingkan
2026-04-22 21:39 Run pertama yang tercatat 8.0 T/A $0.028 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-07-16 23:43 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan6.69.29.414/222247,52777,550$0.082103.83s
2026-05-22 00:42 · Suite berubah60/60 percobaan7.58.810.013/203111,0290$0.04551.35s
Selisih-0.9+0.4-0.6+1-1+136498+77550+$0.037+52481ms

Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.060 / 1M $0.330 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.100 / 1M $0.300 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 2.9 10.0
Gabungan 6.3 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 4.4
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan