AI BENCHY
Advertise here
#50

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Google Rilis: 2026-03-03 Diuji pada: 2026-05-22 00:27 google/gemini-3.1-flash-lite-preview::none
~150B total (~10B aktif)MoETertutupPerkiraan

Ringkasan

Gemini 3.1 Flash Lite Preview mendapat skor 7.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #50. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 63.3%, total biaya $0.017, dan waktu respons rata-rata 1.24s.

Yang membuat Gemini 3.1 Flash Lite Preview unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Catatan identitas

Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah versi pratinjau dari Google: Gemini 3.1 Flash Lite.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~150B total (~10B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.5

Konsistensi

9.7

Keandalan

10.0

Total token output

5,394

Total token input

0

Harga input

$0.250 / 1M

Harga output

$1.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 8

Tingkat lulus per percobaan: 63.3%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.24s

Waktu respons (maks): 3.39s

Waktu respons (total): 24.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 Gemini 3.1 Flash Lite Preview

none
Biaya
$0.003
Waktu
4.7s
Token
1,827 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:43 Uji ulang 6.4 10.0 $0.052 Bandingkan
2026-07-16 22:52 Tes baru ditambahkan 6.4 10.0 $0.052 Bandingkan
2026-06-04 14:00 Tes baru ditambahkan 7.2 10.0 $0.018 Bandingkan
2026-05-22 00:27 Suite berubah 7.5 10.0 $0.017 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.9 T/A $0.016 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:27 · Suite berubah60/60 percobaan7.59.710.012/2015,3940$0.0171.24s
2026-06-04 14:00 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.29.710.012/2115,54737,582$0.0181.21s
Selisih+0.20.00.000-153-37582-$0.001+33ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 7.5 8.4
Pemrograman 6.8 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan