AI BENCHY
Advertise here
#131

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek Rilis: 2026-04-24 Diuji pada: 2026-05-22 00:37 deepseek/deepseek-v4-flash::none
284B total (13B aktif)MoESumber terbuka
(high) (none)

Ringkasan

DeepSeek V4 Flash 0423 mendapat skor 5.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #131. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 31.7%, total biaya $0.010, dan waktu respons rata-rata 27.85s.

Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0423 unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
284B total (13B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

5.1

Konsistensi

8.8

Keandalan

10.0

Total token output

13,700

Total token input

0

Harga input

$0.112 / 1M

Harga output

$0.224 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 15

Tingkat lulus per percobaan: 31.7%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

27.85s

Waktu respons (maks): 111.96s

Waktu respons (total): 557.07s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 DeepSeek V4 Flash

none
Biaya
$0.004
Waktu
157.6s
Token
11,297 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:59 Uji ulang 5.4 10.0 $0.062 Bandingkan
2026-07-16 23:22 Tes baru ditambahkan 5.6 10.0 $0.044 Bandingkan
2026-06-04 14:22 Uji ulang 5.0 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-06-04 13:02 Tes baru ditambahkan 5.0 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-05-22 00:37 Suite berubah 5.1 10.0 $0.010 Run saat ini
2026-04-24 09:19 Run awal 5.3 T/A $0.008 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:37 · Suite berubah60/60 percobaan5.18.810.05/20313,7000$0.01027.85s
2026-06-04 13:02 · Tes baru ditambahkan61/63 percobaan5.08.910.05/21313,70848,401$0.00826.72s
Selisih+0.1-0.10.000-8-48401+$0.003+1130ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 61/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.0 10.0
Pemrograman 4.8 6.0
Gabungan 4.5 2.1
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.2 9.9
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 3.1 7.3
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan