#150 Trinity Large Thinking
medium- Biaya
- $0.016
- Waktu
- 75.9s
- Token
- 19,401 tok
Arcee AI
Rilis: 2026-07-28
Diuji pada: 2026-07-28 10:51
arcee-ai/trinity-large-thinking::medium
398B total (13B aktif)MoEBobot tersedia
Ringkasan
Trinity Large Thinking mendapat skor 6.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #150. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 45.5%, total biaya $0.792, dan waktu respons rata-rata 84.96s.
Yang membuat Trinity Large Thinking unik: Model ini paling menonjol di Kecerdasan umum, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #18. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 398B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Bobot tersedia
- Lisensi
- OpenMDW
6.0
Konsistensi
7.6
10.0
$0.792
Total token output
1,002,646
Total token input
118,477
Harga input
$0.220 / 1M
Harga output
$0.850 / 1M
Tes tidak stabil
7
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:05 Uji ulang | 6.1 | 10.0 | $0.798 | Bandingkan | |
| 2026-07-28 10:51 Run awal | 6.0 | 10.0 | $0.792 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-28 10:51 · Run awal | 66/66 percobaan | 6.0 | 7.6 | 10.0 | 7/22 | 7 | 1,002,646 | 118,477 | $0.792 | 84.96s |
| 2026-08-14 04:05 · Uji ulang | 66/66 percobaan | 6.1 | 7.9 | 10.0 | 8/22 | 6 | 1,016,785 | 118,486 | $0.798 | 85.44s |
| Selisih | — | -0.1 | -0.3 | 0.0 | -1 | +1 | -14139 | -9 | -$0.007 | -481ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-07-28 10:55 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Trinity Large ThinkingmediumvsInklinglowTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.6 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5-FlashmediumTrinity Large ThinkingmediumvsGemma 4 31BnoneTersedia gratisTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash LitenoneTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.7 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsNemotron 3 UltranoneTersedia gratisTrinity Large Thinkingmediumvsgpt-oss-120bmediumTrinity Large ThinkingmediumvsTrinity Large Thinkinglow
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 6.8 | 9.8 | |
| Pemrograman | 7.5 | 10.0 | |
| Gabungan | 2.9 | 6.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 6.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 2.9 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 4.4 | 6.9 | |
| Pemecahan teka-teki | 5.2 | 5.4 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |