Navigasi
Advertise here

Pareto 26.9 (default) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.0 vs 8.9. GLM 5.3 Flash (max) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.089 vs $1.864. Pareto 26.9 (default) lebih cepat di 28.26s vs 54.04s, dengan tingkat keberhasilan 79.7% vs 82.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-15

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#55
Total token output
175,696
Waktu respons (rata-rata)
28.26s
Total Biaya
$1.864
Peringkat
#50
Total token output
216,119
Waktu respons (rata-rata)
54.04s
Total Biaya
$0.089
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (max)

It has the best score here (9.0), while costing about 21.2x less than Pareto 26.9 (default).

Perbandingan terperinci

Metrik Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Rilis: 2026-10-15 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Rilis: 2026-08-26
Skor 8.9 9.0
Peringkat #55 #50
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.1 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 79.7% 82.6%
Tes tidak stabil 6 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 12.422 0.519
Total Biaya $1.864 $0.089
Harga input $2.500 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $7.500 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.250 / 1M $0.030 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 218,199 255,743
Token output 175,696 8,684
Token penalaran 0 207,435
Waktu respons (rata-rata) 28.26s 54.04s
Waktu respons (maks) 151.76s 333.47s
Waktu respons (total) 649.90s 1242.97s
Parameter - 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 Pareto 26.9

default
Biaya
$0.038
Waktu
109.6s
Token
5,118 tok

#50 GLM 5.3 Flash

max
Biaya
$0.005
Waktu
296.5s
Token
16,250 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

Ganti Pasangan Perbandingan