Navigasi
Advertise here

Qwen3.7 Flash vs GLM 5.3 FlashX (low)

GLM 5.3 FlashX (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 5.9. Qwen3.7 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.028 vs $0.157. GLM 5.3 FlashX (low) lebih cepat di 9.69s vs 14.70s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-07

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#263
Total token output
117,742
Waktu respons (rata-rata)
14.70s
Total Biaya
$0.028
Peringkat
#253
Total token output
43,203
Waktu respons (rata-rata)
9.69s
Total Biaya
$0.157
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Flash

Its score stays close to the best score here (5.9 vs 6.0), while costing about 5.7x less than GLM 5.3 FlashX (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Rilis: 2026-07-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21
Skor 5.9 6.0
Peringkat #263 #253
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 6.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 63.8%
Tes tidak stabil 3 9
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.395 1.423
Total Biaya $0.028 $0.157
Harga input $0.030 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.130 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.006 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache $0.039 / 1M T/A
Total token input 410,787 277,028
Token output 117,742 11,965
Token penalaran 0 31,238
Waktu respons (rata-rata) 14.70s 9.69s
Waktu respons (maks) 186.24s 77.99s
Waktu respons (total) 338.13s 222.83s
Parameter ~35B total (~3B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 Qwen3.7 Flash

none
Biaya
$0.001
Waktu
34.0s
Token
4,814 tok

#253 GLM 5.3 FlashX

low
Biaya
$0.002
Waktu
8.4s
Token
1,526 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

Ganti Pasangan Perbandingan