Navigasi
Advertise here

Ling 3.0 Flash (high) vs Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 5.9 vs 5.8. Ling 3.0 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.028. Ling 3.0 Flash (high) lebih cepat di 13.08s vs 14.70s, dengan tingkat keberhasilan 60.9% vs 36.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#251
Total token output
299,456
Waktu respons (rata-rata)
13.08s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#248
Total token output
117,742
Waktu respons (rata-rata)
14.70s
Total Biaya
$0.028
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Flash

It has the strongest score in this comparison (5.9) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Rilis: 2026-07-24 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Rilis: 2026-07-28
Skor 5.8 5.9
Peringkat #251 #248
Keandalan 9.8 10.0
Konsistensi 8.6 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 60.9% 36.2%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.000 0.395
Total Biaya $0.000 $0.028
Harga input $0.021 / 1M $0.030 / 1M
Harga output $0.063 / 1M $0.130 / 1M
Total token input 132,044 410,787
Token output 92,135 117,742
Token penalaran 207,321 0
Waktu respons (rata-rata) 13.08s 14.70s
Waktu respons (maks) 75.27s 186.24s
Waktu respons (total) 287.79s 338.13s
Parameter 124B total (5.1B aktif) ~35B total (~3B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Ling 3.0 Flash

high
Biaya
$0.000
Waktu
30.7s
Token
10,576 tok

#248 Qwen3.7 Flash

none
Biaya
$0.001
Waktu
34.0s
Token
4,814 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan