Navigasi
Advertise here

Qwen3.6 Plus (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

GLM 5.3 FlashX (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.4 vs 7.3. GLM 5.3 FlashX (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.210 vs $0.554. GLM 5.3 FlashX (high) lebih cepat di 14.94s vs 57.41s, dengan tingkat keberhasilan 69.6% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#175
Total token output
246,790
Waktu respons (rata-rata)
57.41s
Total Biaya
$0.554
Peringkat
#164
Total token output
97,728
Waktu respons (rata-rata)
14.94s
Total Biaya
$0.210
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (high)

It has the best score here (7.4), while costing about 2.6x less than Qwen3.6 Plus (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium Rilis: 2026-04-20 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Rilis: 2026-09-21
Skor 7.3 7.4
Peringkat #175 #164
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 8.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.6% 69.6%
Tes tidak stabil 3 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.605 1.612
Total Biaya $0.554 $0.210
Harga input $0.325 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $1.950 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache T/A $0.090 / 1M
Harga tulis cache $0.407 / 1M T/A
Total token input 222,601 235,914
Token output 8,185 8,147
Token penalaran 238,605 89,581
Waktu respons (rata-rata) 57.41s 14.94s
Waktu respons (maks) 307.08s 91.16s
Waktu respons (total) 1263.02s 343.65s
Parameter ~397B total (~17B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 Qwen3.6 Plus

medium
Biaya
$0.024
Waktu
219.0s
Token
12,235 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Biaya
$0.030
Waktu
169.4s
Token
23,950 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

Ganti Pasangan Perbandingan