Navigasi
Advertise here

GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.5 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.5 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.007 vs $1.822. GPT-5.5 (low) lebih cepat di 11.91s vs 26.88s, dengan tingkat keberhasilan 87.0% vs 81.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#23
Total token output
31,065
Waktu respons (rata-rata)
11.91s
Total Biaya
$1.822
Peringkat
#102
Total token output
81,020
Waktu respons (rata-rata)
26.88s
Total Biaya
$1.007
Model yang direkomendasikan GPT-5.5 (low)

It has the best score here (9.5), while responding about 2.3x faster than GLM 5.2 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 low Rilis: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 9.5 8.2
Peringkat #23 #102
Keandalan 10.0 9.6
Konsistensi 10.0 8.1
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 87.0% 81.2%
Tes tidak stabil 0 4
Total Run 69 66
Biaya per hasil 9.109 2.890
Total Biaya $1.822 $1.007
Harga input $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $30.000 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 177,939 227,164
Token output 6,283 20,029
Token penalaran 24,782 60,991
Waktu respons (rata-rata) 11.91s 26.88s
Waktu respons (maks) 56.19s 102.40s
Waktu respons (total) 273.82s 591.34s
Parameter ~1.5T total (~100B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#23 GPT-5.5

low
Biaya
$0.068
Waktu
37.0s
Token
2,339 tok

#102 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Ganti Pasangan Perbandingan