Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.5 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.3 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.224 vs $1.257. GPT-5.5 (low) lebih cepat di 10.15s vs 23.28s, dengan tingkat keberhasilan 86.4% vs 80.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#10
Total token output
28,540
Waktu respons (rata-rata)
10.15s
Total Biaya
$1.257
Peringkat
#65
Total token output
61,761
Waktu respons (rata-rata)
23.28s
Total Biaya
$0.224
Model yang direkomendasikan GPT-5.5 (low)

It has the best score here (9.3), while responding about 2.3x faster than GLM 5.2 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 low Rilis: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 9.3 7.8
Peringkat #10 #65
Keandalan 10.0 9.5
Konsistensi 10.0 8.0
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 86.4% 80.3%
Tes tidak stabil 0 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil 6.614 2.159
Total Biaya $1.257 $0.224
Harga input $5.000 / 1M $0.966 / 1M
Harga output $30.000 / 1M $3.036 / 1M
Total token input 80,067 37,199
Token output 5,378 12,261
Token penalaran 23,162 49,500
Waktu respons (rata-rata) 10.15s 23.28s
Waktu respons (maks) 56.19s 101.36s
Waktu respons (total) 223.24s 488.94s
Parameter ~1.5T total (~100B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 GPT-5.5

low
Biaya
$0.068
Waktu
37.0s
Token
2,339 tok

#65 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan