Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

OpenAI: GPT-5.5 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Ringkasan

Perbandingan benchmark GPT-5.5 vs GLM 4.7 Flash: GPT-5.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 9.3 vs 4.9. GLM 4.7 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.004 vs $0.907. GLM 4.7 Flash lebih cepat di 2.86s vs 9.76s, dengan tingkat keberhasilan 85.7% vs 36.5%.

Model yang direkomendasikan: GPT-5.5 - It has the strongest score in this comparison (9.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-02

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 low Rilis: 2026-04-24 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Rilis: 2026-01-19
Skor 9.3 4.9
Peringkat #4 #146
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 10.0 8.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 85.7% 36.5%
Tes tidak stabil 0 3
Total Run 63 63
Biaya per hasil 5.035 0.056
Total Biaya $0.907 $0.004
Harga input $5.000 / 1M $0.060 / 1M
Harga output $30.000 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 34,209 38,745
Token output 2,046 2,521
Token penalaran 22,460 0
Waktu respons (rata-rata) 9.76s 2.86s
Waktu respons (maks) 56.19s 7.05s
Waktu respons (total) 204.92s 40.04s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-5.5

low
Biaya
$0.068
Waktu
37.0s
Token
2,339 tok

#146 GLM 4.7 Flash

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.41s 606 238 1,020
GLM 4.7 Flash 5.2 7.9 41.7% 1 5.51s 555 438 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 9.56s 11,019 303 717
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 3.22s 14,325 704 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 3.28s 7,140 228 157
GLM 4.7 Flash 7.3 5.8 83.3% 1 4.82s 7,107 196 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 5.3 10.0 33.3% 0 28.05s 723 69 11,609
GLM 4.7 Flash 7.7 10.0 66.7% 0 744ms 687 19 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 5.17s 477 133 245
GLM 4.7 Flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.59s 477 134 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 9.9 10.0 100.0% 0 3.74s 660 93 415
GLM 4.7 Flash 6.5 10.0 50.0% 0 888ms 636 62 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.74s 642 279 954
GLM 4.7 Flash 6.4 10.0 33.3% 0 1.20s 609 97 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.96s 5,445 250 101
GLM 4.7 Flash 2.8 1.6 33.3% 1 7.05s 6,907 212 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 3.0 10.0 0.0% 0 10.06s 195 30 840
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 692ms 186 9 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

GPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumCobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneClaude Fable 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.5lowMistral Small 4mediumvsGLM 4.7 FlashnoneGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5lowMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-5.5lowvsQwen3.6 Max PreviewmediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.5low