GPT-5.5 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.3 vs 4.7. Hunter Alpha (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $1.253. GPT-5.5 (low) lebih cepat di 10.13s vs 10.33s, dengan tingkat keberhasilan 86.4% vs 53.0%.
Model yang direkomendasikanGPT-5.5 (low)It has the strongest score in this comparison (9.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25
Hunter AlphaHunter AlphamediumModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-03-11
Skor
9.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
4.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#9
#199
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
T/ASkor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
6.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)10.13sWaktu respons (maks)56.19sWaktu respons (total)222.82sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
86.4%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
53.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
6Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
52Total Run…
Biaya per hasil
6.594Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
0.000Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
Total Biaya
$1.253Total biaya (harga saat ini)…
$0.000Total biaya (harga saat ini)…
Harga input
$5.000 / 1MHarga input…
$0.000 / 1MHarga input…
Harga output
$30.000 / 1MHarga output…
$0.000 / 1MHarga output…
Total token input
80,058Total token input…
28,927Total token input…
Token output
5,378Token output…
4,682Token output…
Token penalaran
23,040Token penalaran…
17,969Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
10.13sWaktu respons (rata-rata)…
10.33sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
56.19sWaktu respons (maks)…
30.53sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
222.82sWaktu respons (total)…
175.58sWaktu respons (total)…
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#9 GPT-5.5
low
Biaya
$0.068
Waktu
37.0s
Token
2,339 tok
#199 Hunter Alpha
medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.41sWaktu respons (maks)6.32sWaktu respons (total)17.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.41sWaktu respons (rata-rata)…
606Total token input…
238Token output…
1,020Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)4.75sWaktu respons (maks)7.62sWaktu respons (total)19.00sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)15.04sWaktu respons (maks)21.06sWaktu respons (total)45.11sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
15.04sWaktu respons (rata-rata)…
7,302Total token input…
423Token output…
6,402Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
9.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)13.73sWaktu respons (maks)17.90sWaktu respons (total)27.46sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
13.73sWaktu respons (rata-rata)…
56,868Total token input…
3,635Token output…
1,297Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
2.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
8.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kedaluwarsa: 1Waktu respons (rata-rata)30.53sWaktu respons (maks)30.53sWaktu respons (total)30.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.28sWaktu respons (maks)5.13sWaktu respons (total)6.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.28sWaktu respons (rata-rata)…
7,140Total token input…
228Token output…
157Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)23.16sWaktu respons (maks)26.55sWaktu respons (total)46.33sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)28.05sWaktu respons (maks)56.19sWaktu respons (total)84.16sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
28.05sWaktu respons (rata-rata)…
723Total token input…
69Token output…
11,609Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Kedaluwarsa: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.52sWaktu respons (maks)18.68sWaktu respons (total)31.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.17sWaktu respons (maks)5.17sWaktu respons (total)5.17sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.17sWaktu respons (rata-rata)…
477Total token input…
133Token output…
245Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)6.44sWaktu respons (maks)6.44sWaktu respons (total)6.44sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.74sWaktu respons (maks)3.99sWaktu respons (total)7.48sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.74sWaktu respons (rata-rata)…
660Total token input…
93Token output…
415Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
9.9Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.18sWaktu respons (maks)4.46sWaktu respons (total)8.36sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.74sWaktu respons (maks)5.61sWaktu respons (total)14.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.74sWaktu respons (rata-rata)…
642Total token input…
279Token output…
954Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
4.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)5.35sWaktu respons (maks)6.20sWaktu respons (total)16.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.96sWaktu respons (maks)4.96sWaktu respons (total)4.96sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.96sWaktu respons (rata-rata)…
5,445Total token input…
250Token output…
101Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)17.33sWaktu respons (maks)17.33sWaktu respons (total)17.33sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.06sWaktu respons (maks)10.06sWaktu respons (total)10.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.06sWaktu respons (rata-rata)…
195Total token input…
30Token output…
840Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
0.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
0.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…