Nemotron 3 Ultra (medium) vs Hunter Alpha (medium)
Nemotron 3 Ultra (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.5 vs 4.7. Hunter Alpha (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.774. Hunter Alpha (medium) lebih cepat di 10.33s vs 32.21s, dengan tingkat keberhasilan 68.2% vs 53.0%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-07-25
⋮⋮
Peringkat
#58
Total token output
185,978
Waktu respons (rata-rata)
32.21s
Total Biaya
$0.774
⋮⋮
Peringkat
#199
Total token output
22,651
Waktu respons (rata-rata)
10.33s
Total Biaya
$0.000
Model yang direkomendasikanNemotron 3 Ultra (medium)
It has the strongest score in this comparison (7.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
Hunter AlphaHunter AlphamediumModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-03-11
Skor
7.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
4.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#58
#199
Keandalan
9.8Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
T/ASkor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
8.5Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
6.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 7Kesalahan API: 1Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)32.21sWaktu respons (maks)392.56sWaktu respons (total)708.65sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
68.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
53.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
4Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
6Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
52Total Run…
Biaya per hasil
0.000Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
0.000Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
Total Biaya
$0.774Total biaya (harga saat ini)…
$0.000Total biaya (harga saat ini)…
Harga input
$0.600 / 1MHarga input…
$0.000 / 1MHarga input…
Harga output
$3.600 / 1MHarga output…
$0.000 / 1MHarga output…
Total token input
233,488Total token input…
28,927Total token input…
Token output
57,916Token output…
4,682Token output…
Token penalaran
128,062Token penalaran…
17,969Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
32.21sWaktu respons (rata-rata)…
10.33sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
392.56sWaktu respons (maks)…
30.53sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
708.65sWaktu respons (total)…
175.58sWaktu respons (total)…
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#58 Nemotron 3 Ultra
medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok
#199 Hunter Alpha
medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.62sWaktu respons (maks)16.86sWaktu respons (total)34.49sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
8.62sWaktu respons (rata-rata)…
780Total token input…
835Token output…
1,485Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)4.75sWaktu respons (maks)7.62sWaktu respons (total)19.00sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
88.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)26.53sWaktu respons (maks)31.91sWaktu respons (total)79.58sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
26.53sWaktu respons (rata-rata)…
7,686Total token input…
2,854Token output…
17,725Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
9.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)218.25sWaktu respons (maks)392.56sWaktu respons (total)436.49sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
218.25sWaktu respons (rata-rata)…
204,249Total token input…
40,954Token output…
78,561Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
2.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
8.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kedaluwarsa: 1Waktu respons (rata-rata)30.53sWaktu respons (maks)30.53sWaktu respons (total)30.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.68sWaktu respons (maks)7.94sWaktu respons (total)11.36sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.68sWaktu respons (rata-rata)…
7,989Total token input…
473Token output…
1,285Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)23.16sWaktu respons (maks)26.55sWaktu respons (total)46.33sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)24.90sWaktu respons (maks)34.96sWaktu respons (total)74.71sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
24.90sWaktu respons (rata-rata)…
858Total token input…
11,169Token output…
16,249Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Kedaluwarsa: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.52sWaktu respons (maks)18.68sWaktu respons (total)31.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.5Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)2.52sWaktu respons (maks)2.52sWaktu respons (total)2.52sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
2.52sWaktu respons (rata-rata)…
360Total token input…
70Token output…
235Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)6.44sWaktu respons (maks)6.44sWaktu respons (total)6.44sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)6.35sWaktu respons (maks)9.38sWaktu respons (total)12.69sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
6.35sWaktu respons (rata-rata)…
765Total token input…
182Token output…
1,243Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
9.9Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.18sWaktu respons (maks)4.46sWaktu respons (total)8.36sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)3.54sWaktu respons (maks)6.03sWaktu respons (total)10.62sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.54sWaktu respons (rata-rata)…
792Total token input…
771Token output…
2,055Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
4.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)5.35sWaktu respons (maks)6.20sWaktu respons (total)16.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)7.72sWaktu respons (maks)7.72sWaktu respons (total)7.72sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.72sWaktu respons (rata-rata)…
9,781Total token input…
304Token output…
984Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)17.33sWaktu respons (maks)17.33sWaktu respons (total)17.33sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)38.47sWaktu respons (maks)38.47sWaktu respons (total)38.47sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
38.47sWaktu respons (rata-rata)…
228Total token input…
304Token output…
8,240Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
0.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
0.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…