Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.1 (medium)

Mercury 2.5 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.1 vs 7.0. Mercury 2.5 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.031 vs $0.727. Mercury 2.5 (high) lebih cepat di 4.32s vs 58.80s, dengan tingkat keberhasilan 62.1% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-08

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#134
Total token output
174,547
Waktu respons (rata-rata)
4.32s
Total Biaya
$0.031
Peringkat
#138
Total token output
215,889
Waktu respons (rata-rata)
58.80s
Total Biaya
$0.727
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (high)

It has the best score here (7.1), while costing about 23.4x less than GLM 5.1 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Rilis: 2026-09-08 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07
Skor 7.1 7.0
Peringkat #134 #138
Keandalan 9.7 8.1
Konsistensi 8.6 8.4
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 62.1% 65.2%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.259 6.923
Total Biaya $0.031 $0.727
Harga input $0.040 / 1M $0.966 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $3.036 / 1M
Total token input 120,068 82,592
Token output 3,402 16,089
Token penalaran 171,145 199,800
Waktu respons (rata-rata) 4.32s 58.80s
Waktu respons (maks) 23.63s 308.75s
Waktu respons (total) 95.06s 1234.72s
Parameter ~100B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Mercury 2.5

high
Biaya
$0.001
Waktu
3.5s
Token
2,447 tok

#138 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan