Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Granite 4.2 8B (high) vs GLM 4.7 Flash (medium)

Granite 4.2 8B (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 4.6 vs 4.3. Granite 4.2 8B (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.084 vs $0.168. GLM 4.7 Flash (medium) lebih cepat di 134.34s vs 235.89s, dengan tingkat keberhasilan 39.4% vs 31.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-02

Peringkat
#276
Total token output
612,215
Waktu respons (rata-rata)
235.89s
Total Biaya
$0.084
Peringkat
#283
Total token output
419,534
Waktu respons (rata-rata)
134.34s
Total Biaya
$0.168
Model yang direkomendasikan Granite 4.2 8B (high)

It has the best score here (4.6), while costing about 2.0x less than GLM 4.7 Flash (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Rilis: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Rilis: 2026-01-19
Skor 4.6 4.3
Peringkat #276 #283
Keandalan 7.6 8.6
Konsistensi 6.3 7.0
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 39.4% 31.8%
Tes tidak stabil 10 8
Total Run 66 66
Biaya per hasil 2.085 4.180
Total Biaya $0.084 $0.168
Harga input $0.100 / 1M $0.060 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 43,278 79,104
Token output 181,083 42,254
Token penalaran 431,132 377,280
Waktu respons (rata-rata) 235.89s 134.34s
Waktu respons (maks) 685.87s 1539.97s
Waktu respons (total) 5189.64s 2015.13s
Parameter 8B 30B total (3B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#276 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.2s
Token
0 tok

#283 GLM 4.7 Flash

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
186.2s
Token
12,112 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan