Perbandingan benchmark Gemini 3 Flash Preview vs Laguna M.1: Gemini 3 Flash Preview unggul dalam skor rata-rata dengan 9.6 vs 5.7. Laguna M.1 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.667. Laguna M.1 lebih cepat di 14.73s vs 18.64s, dengan tingkat keberhasilan 98.4% vs 52.6%.
Model yang direkomendasikan: Gemini 3 Flash Preview - It has the strongest score in this comparison (9.6) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12
Laguna M.1Laguna M.1mediumModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-04-28Tersedia gratis
Skor
9.6Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#2
#117
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
9.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
9.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)18.64sWaktu respons (maks)117.26sWaktu respons (total)391.35sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.88sWaktu respons (maks)5.73sWaktu respons (total)15.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.88sWaktu respons (rata-rata)…
494Total token input…
330Token output…
3,216Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)4.87sWaktu respons (maks)6.30sWaktu respons (total)14.62sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
88.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)84.40sWaktu respons (maks)117.26sWaktu respons (total)253.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
84.40sWaktu respons (rata-rata)…
8,122Total token input…
462Token output…
161,084Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
4.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
1.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)35.61sWaktu respons (maks)35.61sWaktu respons (total)35.61sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)22.42sWaktu respons (maks)22.42sWaktu respons (total)22.42sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
22.42sWaktu respons (rata-rata)…
12,873Total token input…
351Token output…
10,485Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)53.14sWaktu respons (maks)53.14sWaktu respons (total)53.14sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.43sWaktu respons (maks)6.18sWaktu respons (total)10.86sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.43sWaktu respons (rata-rata)…
7,548Total token input…
279Token output…
4,893Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.93sWaktu respons (maks)5.03sWaktu respons (total)9.86sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)15.27sWaktu respons (maks)34.09sWaktu respons (total)45.80sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
15.27sWaktu respons (rata-rata)…
633Total token input…
12Token output…
21,684Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
44.4%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)24.14sWaktu respons (maks)45.83sWaktu respons (total)72.43sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.19sWaktu respons (maks)5.19sWaktu respons (total)5.19sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.19sWaktu respons (rata-rata)…
486Total token input…
72Token output…
1,905Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.04sWaktu respons (maks)4.70sWaktu respons (total)8.08sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.04sWaktu respons (rata-rata)…
615Total token input…
72Token output…
2,709Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.30sWaktu respons (maks)6.00sWaktu respons (total)8.59sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.05sWaktu respons (maks)5.64sWaktu respons (total)12.15sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.05sWaktu respons (rata-rata)…
558Total token input…
183Token output…
4,365Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.19sWaktu respons (maks)14.92sWaktu respons (total)20.37sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)12.60sWaktu respons (maks)12.60sWaktu respons (total)12.60sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
12.60sWaktu respons (rata-rata)…
5,532Total token input…
234Token output…
1,487Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)6.31sWaktu respons (maks)6.31sWaktu respons (total)6.31sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.50sWaktu respons (maks)5.50sWaktu respons (total)5.50sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.50sWaktu respons (rata-rata)…
156Total token input…
11Token output…
2,325Token penalaran…
Laguna M.1Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…