Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.261 vs $1.135. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lebih cepat di 55.99s vs 114.73s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 76.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#108
Total token output
203,134
Waktu respons (rata-rata)
55.99s
Total Biaya
$0.261
Peringkat
#116
Total token output
635,288
Waktu respons (rata-rata)
114.73s
Total Biaya
$1.135
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

It has the best score here (8.1), while costing about 4.4x less than Qwen3.5-27B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Rilis: 2026-02-24
Skor 8.1 7.9
Peringkat #108 #116
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 7.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 76.8%
Tes tidak stabil 4 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.547 8.104
Total Biaya $0.261 $1.135
Harga input $0.002 / 1M $0.195 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $1.560 / 1M
Harga baca cache $0.002 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 298,794 288,919
Token output 45,873 17,484
Token penalaran 188,721 617,804
Waktu respons (rata-rata) 55.99s 114.73s
Waktu respons (maks) 218.13s 1026.43s
Waktu respons (total) 1287.87s 2638.74s
Parameter 284B total (13B aktif) 27B
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
Biaya
$0.008
Waktu
62.0s
Token
3,099 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

Ganti Pasangan Perbandingan