Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.4 (medium)

GPT-5.4 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.5 vs 8.2. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.053 vs $1.533. GPT-5.4 (medium) lebih cepat di 23.10s vs 60.18s, dengan tingkat keberhasilan 75.8% vs 77.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-01

Peringkat
#35
Total token output
314,605
Waktu respons (rata-rata)
60.18s
Total Biaya
$0.053
Peringkat
#26
Total token output
88,670
Waktu respons (rata-rata)
23.10s
Total Biaya
$1.533
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Its score stays close to the best score here (8.2 vs 8.5), while costing about 29.3x less than GPT-5.4 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 GPT-5.4 GPT-5.4 medium Rilis: 2026-03-05
Skor 8.2 8.5
Peringkat #35 #26
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.3 8.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.8% 77.3%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.374 10.220
Total Biaya $0.053 $1.533
Harga input $0.140 / 1M $2.500 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $15.000 / 1M
Total token input 93,336 81,127
Token output 40,662 6,155
Token penalaran 273,943 82,515
Waktu respons (rata-rata) 60.18s 23.10s
Waktu respons (maks) 438.65s 100.41s
Waktu respons (total) 1323.92s 508.26s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 DeepSeek V4 Flash 0731

low
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#26 GPT-5.4

medium
Biaya
$0.214
Waktu
199.6s
Token
14,349 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan