Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.2 Chat

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.0 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.044 vs $0.594. GPT-5.2 Chat lebih cepat di 7.73s vs 77.55s, dengan tingkat keberhasilan 71.2% vs 69.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#73
Total token output
385,989
Waktu respons (rata-rata)
77.55s
Total Biaya
$0.044
Peringkat
#79
Total token output
29,742
Waktu respons (rata-rata)
7.73s
Total Biaya
$0.594
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

It has the best score here (8.0), while costing about 13.5x less than GPT-5.2 Chat.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none Rilis: 2025-12-11
Skor 8.0 7.9
Peringkat #73 #79
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.3 8.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.2% 69.7%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.553 4.564
Total Biaya $0.044 $0.594
Harga input $0.065 / 1M $1.750 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $14.000 / 1M
Total token input 93,345 101,104
Token output 35,723 29,742
Token penalaran 350,266 0
Waktu respons (rata-rata) 77.55s 7.73s
Waktu respons (maks) 438.65s 38.52s
Waktu respons (total) 1706.18s 162.40s
Parameter 284B total (13B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#79 GPT-5.2 Chat

none
Biaya
$0.010
Waktu
15.3s
Token
797 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan