Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.4 vs 8.2. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.053 vs $0.951. GPT-5.2 (medium) lebih cepat di 22.62s vs 60.18s, dengan tingkat keberhasilan 75.8% vs 72.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-01

Peringkat
#32
Total token output
314,605
Waktu respons (rata-rata)
60.18s
Total Biaya
$0.053
Peringkat
#27
Total token output
54,782
Waktu respons (rata-rata)
22.62s
Total Biaya
$0.951
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Its score stays close to the best score here (8.2 vs 8.4), while costing about 18.2x less than GPT-5.2 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Rilis: 2025-12-11
Skor 8.2 8.4
Peringkat #32 #27
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.3 8.5
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.8% 72.7%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.374 6.791
Total Biaya $0.053 $0.951
Harga input $0.140 / 1M $1.750 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $14.000 / 1M
Total token input 93,336 105,004
Token output 40,662 9,914
Token penalaran 273,943 44,868
Waktu respons (rata-rata) 60.18s 22.62s
Waktu respons (maks) 438.65s 102.93s
Waktu respons (total) 1323.92s 339.28s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 DeepSeek V4 Flash 0731

low
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#27 GPT-5.2

medium
Biaya
$0.047
Waktu
49.2s
Token
3,396 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan