Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Kimi K3 (max)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.0 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.044 vs $3.467. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) lebih cepat di 77.55s vs 142.84s, dengan tingkat keberhasilan 71.2% vs 77.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#73
Total token output
385,989
Waktu respons (rata-rata)
77.55s
Total Biaya
$0.044
Peringkat
#78
Total token output
224,128
Waktu respons (rata-rata)
142.84s
Total Biaya
$3.467
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

It has the best score here (8.0), while costing about 79.1x less than Kimi K3 (max).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 Kimi K3 Kimi K3 max Rilis: 2026-07-16
Skor 8.0 7.9
Peringkat #73 #78
Keandalan 10.0 9.0
Konsistensi 8.3 9.2
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.2% 77.3%
Tes tidak stabil 5 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.553 21.668
Total Biaya $0.044 $3.467
Harga input $0.065 / 1M $3.000 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $15.000 / 1M
Total token input 93,345 34,960
Token output 35,723 2,887
Token penalaran 350,266 221,241
Waktu respons (rata-rata) 77.55s 142.84s
Waktu respons (maks) 438.65s 766.58s
Waktu respons (total) 1706.18s 2714.02s
Parameter 284B total (13B aktif) 2.8T total (104B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#78 MoonshotAI: Kimi K3

max
Biaya
$0.281
Waktu
506.9s
Token
18,863 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan