Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Particle-1 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.4 vs 8.4. Particle-1 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.170 vs $0.576. Particle-1 (high) lebih cepat di 26.66s vs 118.83s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 72.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#110
Total token output
448,665
Waktu respons (rata-rata)
118.83s
Total Biaya
$0.576
Peringkat
#111
Total token output
307,596
Waktu respons (rata-rata)
26.66s
Total Biaya
$0.170
Model yang direkomendasikan Particle-1 (high)

It has the best score here (8.4), while costing about 3.4x less than DeepSeek V4 Flash 0731 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Rilis: 2026-08-01 Particle-1 Particle-1 high Rilis: 2026-10-28
Skor 8.4 8.4
Peringkat #110 #111
Keandalan 10.0 9.7
Konsistensi 8.1 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 72.5%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.069 1.131
Total Biaya $0.576 $0.170
Harga input $0.005 / 1M $0.050 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.005 / 1M $0.003 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 281,863 314,243
Token output 24,535 7,814
Token penalaran 507,976 299,782
Waktu respons (rata-rata) 118.83s 26.66s
Waktu respons (maks) 600.61s 205.97s
Waktu respons (total) 2733.01s 613.21s
Parameter 284B total (13B aktif) ~748B total (~16B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
187.3s
Token
19,048 tok

#111 Particle-1

high
Biaya
$0.005
Waktu
46.6s
Token
9,055 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

Ganti Pasangan Perbandingan