Qwen3.8 27B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.5 vs 5.4. Qwen3.8 27B memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.006 vs $0.185. Qwen3.8 27B lebih cepat di 3.12s vs 14.85s, dengan tingkat keberhasilan 34.9% vs 40.9%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-09-10
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#248
Total token output
273,780
Waktu respons (rata-rata)
14.85s
Total Biaya
$0.185
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#245
Total token output
11,445
Waktu respons (rata-rata)
3.12s
Total Biaya
~$0.006Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0572 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.005659.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B
It has the best score here (5.5), while costing about 32.7x less than DeepSeek V4.1 Flash.
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BnoneJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14
Skor
5.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#248
#245
Keandalan
9.6Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
9.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
34.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
40.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
66Total Run…
Biaya per hasil
2.642
~0.063Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0572 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.005659.
Total Biaya
$0.185
~$0.006Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0572 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.005659.
Harga input
$0.150 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$0.600 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
137,687Total token input…
122,463Total token input…
Token output
273,780Token output…
11,445Token output…
Token penalaran
0Token penalaran…
0Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
14.85sWaktu respons (rata-rata)…
3.12sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
247.66sWaktu respons (maks)…
44.76sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
326.72sWaktu respons (total)…
68.69sWaktu respons (total)…
Parameter
748B total (16B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Sumber terbuka
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#248 DeepSeek V4.1 Flash
none
Biaya
$0.021
Waktu
55.4s
Token
17,181 tok
#245 Qwen3.8 27B
noneJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.001Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0066 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.000657.
8.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
8.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 4Waktu respons (rata-rata)1.90sWaktu respons (maks)2.99sWaktu respons (total)7.61sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.90sWaktu respons (rata-rata)…
552Total token input…
907Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)828msWaktu respons (maks)1.95sWaktu respons (total)3.31sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)83.66sWaktu respons (maks)247.66sWaktu respons (total)250.98sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
83.66sWaktu respons (rata-rata)…
7,284Total token input…
263,438Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)1.19sWaktu respons (maks)1.97sWaktu respons (total)3.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.37sWaktu respons (maks)14.56sWaktu respons (total)20.73sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.37sWaktu respons (rata-rata)…
116,933Total token input…
8,699Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)24.10sWaktu respons (maks)44.76sWaktu respons (total)48.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)3.09sWaktu respons (maks)5.97sWaktu respons (total)6.19sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.09sWaktu respons (rata-rata)…
2,322Total token input…
117Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.14sWaktu respons (maks)1.18sWaktu respons (total)2.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)5.46sWaktu respons (maks)13.30sWaktu respons (total)16.37sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.46sWaktu respons (rata-rata)…
684Total token input…
21Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)552msWaktu respons (maks)675msWaktu respons (total)1.66sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)1.69sWaktu respons (maks)1.69sWaktu respons (total)1.69sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.69sWaktu respons (rata-rata)…
474Total token input…
93Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
4.2Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
9.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.31sWaktu respons (maks)1.31sWaktu respons (total)1.31sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)6.81sWaktu respons (maks)12.42sWaktu respons (total)13.61sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
6.81sWaktu respons (rata-rata)…
633Total token input…
62Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)582msWaktu respons (maks)633msWaktu respons (total)1.16sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
44.4%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)1.49sWaktu respons (maks)1.83sWaktu respons (total)4.46sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.49sWaktu respons (rata-rata)…
603Total token input…
215Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.25sWaktu respons (maks)1.84sWaktu respons (total)3.76sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.76sWaktu respons (maks)3.76sWaktu respons (total)3.76sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.76sWaktu respons (rata-rata)…
8,016Total token input…
219Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.75sWaktu respons (maks)2.75sWaktu respons (total)2.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.32sWaktu respons (maks)1.32sWaktu respons (total)1.32sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.32sWaktu respons (rata-rata)…
186Total token input…
9Token output…
0Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)703msWaktu respons (maks)703msWaktu respons (total)703msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…