Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.6 vs 5.4. Nemotron 3.5 Lightning (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.134 vs $0.185. DeepSeek V4.1 Flash lebih cepat di 14.85s vs 58.26s, dengan tingkat keberhasilan 34.9% vs 50.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#248
Total token output
273,780
Waktu respons (rata-rata)
14.85s
Total Biaya
$0.185
Peringkat
#241
Total token output
654,597
Waktu respons (rata-rata)
58.26s
Total Biaya
$0.134
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash

Its score stays close to the best score here (5.4 vs 5.6), while responding about 3.9x faster than Nemotron 3.5 Lightning (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Rilis: 2026-09-10 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Rilis: 2026-08-11 Tersedia gratis
Skor 5.4 5.6
Peringkat #248 #241
Keandalan 9.6 9.9
Konsistensi 9.3 5.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 34.9% 50.0%
Tes tidak stabil 2 12
Total Run 66 66
Biaya per hasil 2.642 0.000
Total Biaya $0.185 $0.134
Harga input $0.150 / 1M $0.080 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.200 / 1M
Total token input 137,687 118,016
Token output 273,780 148,344
Token penalaran 0 506,253
Waktu respons (rata-rata) 14.85s 58.26s
Waktu respons (maks) 247.66s 285.26s
Waktu respons (total) 326.72s 1281.79s
Parameter 748B total (16B aktif) 30B total (3B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
Biaya
$0.021
Waktu
55.4s
Token
17,181 tok

#241 Nemotron 3.5 Lightning

high
Biaya
$0.000
Waktu
92.8s
Token
11,343 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan