Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.4 vs 9.2. Gemini 3.7 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.183 vs $0.355. Gemini 3.7 Flash (low) lebih cepat di 6.24s vs 32.55s, dengan tingkat keberhasilan 78.3% vs 95.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#36
Total token output
523,482
Waktu respons (rata-rata)
32.55s
Total Biaya
$0.355
Peringkat
#26
Total token output
38,453
Waktu respons (rata-rata)
6.24s
Total Biaya
$0.183
Model yang direkomendasikan Gemini 3.7 Flash (low)

It has the best score here (9.4), while costing about 1.9x less than DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Rilis: 2026-10-18 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Rilis: 2026-08-14
Skor 9.2 9.4
Peringkat #36 #26
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.3% 95.7%
Tes tidak stabil 3 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.214 0.868
Total Biaya $0.355 $0.183
Harga input $0.150 / 1M $0.750 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $3.750 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.075 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.042 / 1M
Total token input 267,122 188,519
Token output 7,369 7,694
Token penalaran 516,113 30,759
Waktu respons (rata-rata) 32.55s 6.24s
Waktu respons (maks) 443.63s 58.75s
Waktu respons (total) 748.62s 143.56s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~500B total (~20B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Biaya
$0.006
Waktu
63.8s
Token
11,236 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Biaya
$0.010
Waktu
23.5s
Token
5,210 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

Ganti Pasangan Perbandingan