Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Grok 4.5 (low)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.589 vs $1.345. Grok 4.5 (low) lebih cepat di 18.14s vs 58.56s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 73.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#126
Total token output
911,334
Waktu respons (rata-rata)
58.56s
Total Biaya
$0.589
Peringkat
#132
Total token output
121,415
Waktu respons (rata-rata)
18.14s
Total Biaya
$1.345
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

It has the best score here (7.8), while costing about 2.3x less than Grok 4.5 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Rilis: 2026-10-18 Grok 4.5 Grok 4.5 low Rilis: 2026-07-08
Skor 7.8 7.8
Peringkat #126 #132
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 73.9%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.530 8.404
Total Biaya $0.589 $1.345
Harga input $0.150 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $6.000 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.300 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 279,873 308,068
Token output 7,049 9,218
Token penalaran 904,285 112,197
Waktu respons (rata-rata) 58.56s 18.14s
Waktu respons (maks) 440.77s 205.28s
Waktu respons (total) 1346.87s 417.21s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~1.7T total (~170B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Biaya
$0.004
Waktu
27.2s
Token
7,593 tok

#132 SpaceXAI: Grok 4.5

low
Biaya
$0.011
Waktu
12.4s
Token
2,018 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

Ganti Pasangan Perbandingan