Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max unggul dalam skor rata-rata dengan 7.9 vs 7.8. Qwen3.7 Max memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.451 vs $0.589. Qwen3.7 Max lebih cepat di 7.85s vs 58.56s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#126
Total token output
911,334
Waktu respons (rata-rata)
58.56s
Total Biaya
$0.589
Peringkat
#120
Total token output
20,670
Waktu respons (rata-rata)
7.85s
Total Biaya
$0.451
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Max

It has the best score here (7.9), while responding about 7.5x faster than DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Rilis: 2026-10-18 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Rilis: 2026-05-22
Skor 7.8 7.9
Peringkat #126 #120
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 7.8 10.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 69.6%
Tes tidak stabil 6 0
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.530 3.070
Total Biaya $0.589 $0.451
Harga input $0.150 / 1M $1.475 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $4.425 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.295 / 1M
Harga tulis cache T/A $1.844 / 1M
Total token input 279,873 243,553
Token output 7,049 20,670
Token penalaran 904,285 0
Waktu respons (rata-rata) 58.56s 7.85s
Waktu respons (maks) 440.77s 80.34s
Waktu respons (total) 1346.87s 180.65s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~1T total (~40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Biaya
$0.004
Waktu
27.2s
Token
7,593 tok

#120 Qwen3.7 Max

none
Biaya
$0.046
Waktu
195.0s
Token
12,171 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

Ganti Pasangan Perbandingan