DeepSeek V3.2 vs Granite 4.2 8B (medium)

Model yang direkomendasikan Granite 4.2 8B (medium)

It has the best score here (5.2), while costing about 6.5x less than DeepSeek V3.2.

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium Rilis: 2026-09-02

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium Rilis: 2026-09-02
Skor	5.0	5.2
Peringkat	#256	#243
Keandalan	10.0	8.7
Konsistensi	8.1	9.6
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	36.4%	34.9%
Tes tidak stabil	5	1
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	0.117
Total Biaya	$0.054	$0.009
Harga input	$0.269 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.150 / 1M
Total token input	135,831	52,909
Token output	42,099	7,058
Token penalaran	0	12,272
Waktu respons (rata-rata)	17.89s	45.97s
Waktu respons (maks)	115.89s	557.96s
Waktu respons (total)	393.53s	1011.42s
Parameter	671B total (37B aktif)	8B
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

medium

Provider returned error

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Granite 4.2 8B	8.4	10.0	75.0%	0		10.34s	777	1,452	889

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Granite 4.2 8B	5.5	10.0	33.3%	0		12.09s	8,439	2,445	3,900

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Granite 4.2 8B	3.0	10.0	0.0%	0		291.12s	24,807	1,902	6,258

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Granite 4.2 8B	6.5	10.0	50.0%	0		1.43s	7,683	270	75

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Granite 4.2 8B	5.3	10.0	33.3%	0		13.96s	876	154	290

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Granite 4.2 8B	4.0	10.0	0.0%	0		605ms	561	102	24

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Granite 4.2 8B	3.8	6.0	33.3%	1		36.86s	636	127	425

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Granite 4.2 8B	3.1	10.0	0.0%	0		75.99s	469	206	56

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Granite 4.2 8B	10.0	10.0	100.0%	0		2.28s	8,412	359	214

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Granite 4.2 8B	3.0	10.0	0.0%	0		2.24s	249	41	141

Ganti Pasangan Perbandingan