Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Granite 4.2 8B (low)

Granite 4.2 8B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. Granite 4.2 8B (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.012 vs $0.054. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 17.89s vs 54.36s, dengan tingkat keberhasilan 36.4% vs 31.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-02

Peringkat
#256
Total token output
42,099
Waktu respons (rata-rata)
17.89s
Total Biaya
$0.054
Peringkat
#247
Total token output
27,928
Waktu respons (rata-rata)
54.36s
Total Biaya
$0.012
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.1), while responding about 3.0x faster than Granite 4.2 8B (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low Rilis: 2026-09-02
Skor 5.0 5.1
Peringkat #256 #247
Keandalan 10.0 9.0
Konsistensi 8.1 10.0
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.4% 31.8%
Tes tidak stabil 5 0
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.870 0.167
Total Biaya $0.054 $0.012
Harga input $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total token input 135,831 74,721
Token output 42,099 9,205
Token penalaran 0 18,723
Waktu respons (rata-rata) 17.89s 54.36s
Waktu respons (maks) 115.89s 566.80s
Waktu respons (total) 393.53s 1195.97s
Parameter 671B total (37B aktif) 8B
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#247 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.2s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan