DeepSeek V3.2 (medium) vs GLM 5.1 (medium)

Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2 (medium)

It has the best score here (7.0), while costing about 12.3x less than GLM 5.1 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07
Skor	7.0	7.0
Peringkat	#119	#120
Keandalan	10.0	8.1
Konsistensi	7.4	8.4
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	65.2%	65.2%
Tes tidak stabil	7	4
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.672	6.923
Total Biaya	$0.078	$0.948
Harga input	$0.269 / 1M	$1.260 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$3.961 / 1M
Total token input	101,056	82,592
Token output	11,832	16,089
Token penalaran	116,955	199,800
Waktu respons (rata-rata)	68.43s	58.80s
Waktu respons (maks)	376.10s	308.75s
Waktu respons (total)	1505.53s	1234.72s
Parameter	671B total (37B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

medium

SVG tidak valid

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	8.2	7.9	83.3%	1		24.23s	448	3,247	6,953
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		8.31s	555	401	5,122

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.0	7.2	55.6%	1		248.68s	5,717	649	52,014
GLM 5.1	4.6	3.7	44.5%	2		109.63s	5,702	4,871	37,826

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.3	5.8	83.3%	1		79.92s	76,997	5,219	24,229
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		175.93s	66,926	4,761	65,248

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		36.09s	7,388	207	7,693
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		9.33s	7,107	991	4,552

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	2.9	4.4	22.2%	2		22.94s	481	19	6,779
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		113.95s	458	969	74,651

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.4	2.5	33.3%	1		58.29s	314	49	2,189
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		20.95s	477	2,875	2,875

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		35.78s	627	1,397	2,845
GLM 5.1	6.4	5.8	66.7%	1		7.47s	634	204	1,617

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.0	7.2	55.6%	1		37.69s	594	518	6,375
GLM 5.1	8.2	7.2	88.9%	1		31.64s	609	935	5,730

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		34.81s	8,307	507	859
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		83.99s	183	20	7,019
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		29.40s	124	82	2,179

Ganti Pasangan Perbandingan