Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Ringkasan

Gemini 3.5 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.5 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) lebih cepat di 15.07s vs 68.62s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 93.9%.

Model yang direkomendasikanGemini 3.5 Flash (high)It has the best score here (9.5), while responding about 4.6x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Rilis: 2026-05-19
Skor 7.0 9.5
Peringkat #73 #2
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.4 9.3
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 93.9%
Tes tidak stabil 7 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.671 9.879
Total Biaya $0.078 $1.976
Harga input $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Total token input 101,047 107,137
Token output 11,834 8,777
Token penalaran 117,014 192,900
Waktu respons (rata-rata) 68.62s 15.07s
Waktu respons (maks) 376.10s 145.92s
Waktu respons (total) 1509.53s 331.48s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
Biaya
$0.208
Waktu
118.2s
Token
23,158 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan