Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed 2.1 Turbo (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Seed 2.1 Turbo (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.4 vs 8.2. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.033 vs $1.969. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) lebih cepat di 60.18s vs 197.04s, dengan tingkat keberhasilan 78.8% vs 75.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-12

Peringkat
#37
Total token output
766,465
Waktu respons (rata-rata)
197.04s
Total Biaya
$1.969
Peringkat
#45
Total token output
314,605
Waktu respons (rata-rata)
60.18s
Total Biaya
$0.033
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Its score stays close to the best score here (8.2 vs 8.4), while costing about 60.1x less than Seed 2.1 Turbo (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo medium Rilis: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01
Skor 8.4 8.2
Peringkat #37 #45
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 8.2 8.3
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.8% 75.8%
Tes tidak stabil 5 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 13.123 0.374
Total Biaya $1.969 $0.033
Harga input $0.500 / 1M $0.080 / 1M
Harga output $2.500 / 1M $0.180 / 1M
Total token input 104,424 93,336
Token output 6,510 40,662
Token penalaran 759,955 273,943
Waktu respons (rata-rata) 197.04s 60.18s
Waktu respons (maks) 885.33s 438.65s
Waktu respons (total) 4334.80s 1323.92s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 284B total (13B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Seed 2.1 Turbo

medium
Biaya
$0.099
Waktu
583.9s
Token
39,514 tok

#45 DeepSeek V4 Flash 0731

low
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed 2.1 Turbo 8.2 7.2 88.9% 1 354.87s 8,220 384 205,892
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan