Seed-2.0-Lite (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (medium)

It has the best score here (7.8), while responding about 2.1x faster than Seed-2.0-Lite (medium).

Metrik	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Rilis: 2026-02-14	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17

Metrik	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Rilis: 2026-02-14	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor	7.8	7.8
Peringkat	#85	#81
Keandalan	10.0	9.5
Konsistensi	8.6	8.0
Percobaan	66/66	63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	69.7%	80.3%
Tes tidak stabil	4	4
Total Run	66	63
Biaya per hasil	1.809	2.159
Total Biaya	$0.236	$0.224
Harga input	$0.250 / 1M	$0.966 / 1M
Harga output	$2.000 / 1M	$3.036 / 1M
Total token input	129,906	37,199
Token output	12,530	12,261
Token penalaran	88,766	49,500
Waktu respons (rata-rata)	47.94s	23.28s
Waktu respons (maks)	254.92s	101.36s
Waktu respons (total)	1054.57s	488.94s
Parameter	~200B total (~20B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	8.3	10.0	75.0%	0		17.99s	942	996	7,142
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	8.0	9.8	66.7%	0		156.74s	8,247	458	31,890
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	6.4	5.8	66.7%	1		58.52s	99,411	9,809	13,940
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		9.07s	8,562	246	1,742
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	3.6	7.2	22.2%	1		84.35s	852	12	24,616
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	6.7	3.6	66.7%	1		18.25s	582	304	1,620
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		7.26s	834	71	1,480
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	9.0	7.9	88.9%	1		10.23s	894	403	3,285
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		12.38s	9,306	222	1,011
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	3.0	10.0	0.0%	0		48.32s	276	9	2,040
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Ganti Pasangan Perbandingan