Trinity Large Thinking (low) vs GPT-5 Nano (medium)

Model yang direkomendasikan GPT-5 Nano (medium)

It has the best score here (6.1), while costing about 5.8x less than Trinity Large Thinking (low).

Perbandingan terperinci

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Rilis: 2026-07-28	GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Rilis: 2025-08-07

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Rilis: 2026-07-28	GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Rilis: 2025-08-07
Skor	6.0	6.1
Peringkat	#145	#143
Keandalan	9.7	10.0
Konsistensi	7.9	7.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	48.5%	56.1%
Tes tidak stabil	6	8
Total Run	66	66
Biaya per hasil	8.199	1.267
Total Biaya	$0.656	$0.114
Harga input	$0.220 / 1M	$0.050 / 1M
Harga output	$0.850 / 1M	$0.400 / 1M
Total token input	122,845	94,935
Token output	117,704	12,042
Token penalaran	697,516	261,056
Waktu respons (rata-rata)	96.78s	54.87s
Waktu respons (maks)	540.96s	227.89s
Waktu respons (total)	2129.13s	822.99s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

low

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	8.3	10.0	75.0%	0		5.70s	663	1,451	5,431
GPT-5 Nano	6.5	7.9	58.3%	1		25.50s	606	1,221	21,184

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	5.3	10.0	33.3%	0		344.45s	5,441	27,039	217,241
GPT-5 Nano	7.0	7.7	55.6%	1		41.62s	7,305	740	41,152

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	5.2	6.0	33.3%	1		291.02s	99,467	9,848	234,039
GPT-5 Nano	6.4	5.8	66.7%	1		146.93s	71,846	7,156	86,976

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	7.3	5.8	83.3%	1		14.30s	6,906	459	9,451
GPT-5 Nano	3.7	1.7	50.0%	2		21.42s	7,140	453	10,560

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	2.9	4.4	22.2%	2		141.46s	747	69,943	216,565
GPT-5 Nano	5.2	4.4	55.6%	2		204.02s	619	237	64,448

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		12.65s	501	5,138	5,695
GPT-5 Nano	4.1	10.0	0.0%	0		17.51s	477	202	4,608

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	4.4	6.8	16.7%	1		4.07s	684	45	3,710
GPT-5 Nano	9.8	10.0	100.0%	0		15.64s	660	312	4,736

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.3	7.9	44.4%	1		3.28s	678	2,625	3,077
GPT-5 Nano	5.3	7.2	44.4%	1		20.63s	642	929	14,272

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		5.19s	7,551	299	1,430
GPT-5 Nano	10.0	10.0	100.0%	0		33.30s	5,445	558	6,976

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		2.10s	207	857	877
GPT-5 Nano	3.0	10.0	0.0%	0		20.13s	195	234	6,144

Ganti Pasangan Perbandingan