Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (high) vs Ling 3.1 Flash

Trinity Large Thinking (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.7 vs 5.5. Ling 3.1 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.794. Ling 3.1 Flash lebih cepat di 15.75s vs 74.52s, dengan tingkat keberhasilan 42.0% vs 33.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-17

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#292
Total token output
717,762
Waktu respons (rata-rata)
74.52s
Total Biaya
$0.794
Peringkat
#308
Total token output
85,777
Waktu respons (rata-rata)
15.75s
Total Biaya
$0.000
Model yang direkomendasikan Trinity Large Thinking (high)

Model ini memiliki skor tertinggi dalam perbandingan ini (5.7) dan keseimbangan terbaik antara biaya dan waktu respons di antara 2 model.

Perbandingan terperinci

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Rilis: 2026-10-03
Skor 5.7 5.5
Peringkat #292 #308
Keandalan 10.0 9.8
Konsistensi 7.3 8.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 42.0% 33.3%
Tes tidak stabil 8 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 11.289 0.000
Total Biaya $0.794 $0.000
Harga input $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Harga output $0.800 / 1M $0.000 / 1M
Harga baca cache $0.060 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 283,116 286,758
Token output 277,920 85,777
Token penalaran 665,124 0
Waktu respons (rata-rata) 74.52s 15.75s
Waktu respons (maks) 510.21s 90.95s
Waktu respons (total) 1713.90s 362.23s
Parameter 398B total (13B aktif) 560B total (25B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 Trinity Large Thinking

high
Biaya
$0.028
Waktu
130.1s
Token
34,387 tok

#308 Ling 3.1 Flash

none
Biaya
$0.000
Waktu
171.4s
Token
20,178 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0

Ganti Pasangan Perbandingan