Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Z.ai: GLM 5

Ringkasan

Perbandingan benchmark Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5 (medium): Claude Opus 4.8 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.8 vs 8.6. GLM 5 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.228 vs $1.107. Claude Opus 4.8 (medium) lebih cepat di 9.72s vs 33.54s, dengan tingkat keberhasilan 84.1% vs 82.5%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5 (medium) - Its score stays close to the best score here (8.6 vs 8.8), while costing about 4.9x less than Claude Opus 4.8 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-10

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Rilis: 2026-05-28 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 8.8 8.6
Peringkat #15 #18
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 8.5
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 84.1% 82.5%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 63 63
Biaya per hasil 6.512 1.668
Total Biaya $1.107 $0.228
Harga input $5.000 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $1.920 / 1M
Total token input 61,007 35,224
Token output 26,495 21,570
Token penalaran 5,901 102,996
Waktu respons (rata-rata) 9.72s 33.54s
Waktu respons (maks) 38.03s 99.85s
Waktu respons (total) 204.19s 435.99s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 Claude Opus 4.8

medium
Biaya
$0.057
Waktu
23.1s
Token
2,412 tok

#18 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.95s 834 1,179 478
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 23.66s 555 480 7,056
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 9.8 10.0 100.0% 0 38.03s 23,561 5,260 1,588
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 28.96s 12,804 662 3,242
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 7.1 5.6 83.3% 1 12.29s 10,503 481 312
GLM 5 7.1 5.6 83.3% 1 8.90s 5,508 567 3,734
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 5.3 10.0 33.3% 0 14.59s 975 7,477 900
GLM 5 3.5 4.4 33.3% 2 0ms 260 13,176 14,137
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 2.46s 708 237 0
GLM 5 6.1 3.1 66.7% 1 14.69s 477 2,020 2,248
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.32s 909 373 320
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 636 1,001 2,129
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.95s 894 791 483
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 11.33s 609 33 4,076
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 8.96s 11,775 301 225
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 15.93s 6,935 233 994
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 3.0 10.0 0.0% 0 6.14s 258 451 214
GLM 5 3.0 10.0 0.0% 0 67.37s 186 401 12,450

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

GPT-5.2 ChatnonevsGLM 5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.5lowClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4 FlashhighClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighGemini 3.5 FlashlowvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 SollowGrok 4.5lowvsGLM 5medium